Ground and low‐lying excited <i>C</i><sub>2<i>v</i></sub> states of FeO<sub>2</sub>—A challenge to computational methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DFT (BPW91 and B3PW91), CCSD, CCSD(T), and MP2 geometry optimizations were performed on the lowest A1, A2, B1, and B2 singlet to septet states (a total of 16 states) of FeO2, using in most cases the 6‐311+G(3df) basis set. With few exceptions, the different methods led to similar geometries. The lowest state is 3B1 or 5B2, depending on the method used. The quality of the various computational methods was tested by a comparison of vertical excitation energies with corresponding high‐level MRCI values. The best agreement with MRCI was found for BPW91 and B3PW91, with average deviations of about 0.2 eV. MRCI calculations were carried to extremely low configuration selection thresholds (0.025 μh) in order to find the lowest state of FeO2. The full CI estimate (including Davidson correction and energy extrapolation to 0 μh) gave 3A1 as the lowest state, followed by 5B2 (0.03 eV) and 3B1 (0.06 eV). Both 3B1 and 3A1 have geometries and vibrational frequencies consistent with the observed IR spectrum. The calculated adiabatic electron affinity of FeO2 (from 3B1 of FeO2 to 4B2 of FeO ) is 2.46 eV with CCSD(T), and 2.22 eV with BPW91, compared with the experimental value of 2.36 eV. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2009
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».