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Enregistrement W1972683832 · doi:10.3109/17518420903267101

Distribution of contractures and spinal malalignments in adolescents with cerebral palsy: Observations and influences of function, gender and age

2010· article· en· W1972683832 sur OpenAlexafffund
Marilyn Wright, Doreen J. Bartlett

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGross Motor Function Classification SystemCerebral palsyContractureMuscle contracturePhysical therapyRange of motionPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe distributions of contracture and spinal malalignment in adolescents with cerebral palsy (CP) and determine associations with age, gender and function. METHODS: Data were collected using the Spinal Alignment and Range of Motion Measure (SAROMM), the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) and the Activity Scale for Kids (ASK). RESULTS: Two hundred and twenty-five adolescents (122 males; mean age 14 years 8 months; SD 1 year 8 months) participated. SAROMM scores by GMFCS levels and item scores in various body regions are presented. Correlations between indices of function and SAROMM total score were >0.70 (p<0.001). Males in GMFCS levels I/V obtained higher total SAROMM scores than females. Age was significantly associated with SAROMM scores for GMFCS levels IV/V participants. CONCLUSIONS: These data provide benchmarks for evaluating impairments in adolescents with CP and support the role of function in contracture development and possibly prevention. Gender and age were factors that modified outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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