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Enregistrement W1972691506 · doi:10.1097/mog.0b013e3283308d41

Corpus predominant gastritis: what does it mean?

2009· review· en· W1972691506 sur OpenAlexaff
Hala El‐Zimaity

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmune GastritisGastritisHelicobacter pyloriMedicineImmunologyAntibodyInternal medicineVitamin B12Gastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To summarize this year's relevant literature on the causes and mechanisms of autoimmune gastritis. RECENT FINDINGS: It is increasingly recognized that parietal cell antibodies, previously assumed exclusive to autoimmune gastritis, are associated with Helicobacter pylori infection. Successful H. pylori eradication with antibiotic treatment decreases antiparietal cell antibodies. Interestingly, vitamin B(12) deficiency, previously associated with autoimmune gastritis, is increasingly described in the elderly, irrespective of H. pylori status. Autoimmune gastritis that mostly affects patients of Scandinavian descent, was reported this year from China, and corpus predominant gastritis (autoimmune associated) was reported from Japan. It is difficult to evaluate the role played by genetics, increased use of proton pump inhibitors, and H. pylori infection, as current patient work-up does not regularly include screening for parietal cell and intrinsic-factor antibodies. As these clinicopathologic changes are seen in both H. pylori-positive patients, and in H. pylori-naïve patients, the debate continues for mechanisms involved in H. pylori-naïve patients. SUMMARY: The clinical features commonly associated with autoimmune gastritis are increasingly seen in the elderly, irrespective of H. pylori status. Though some patients are genetically predisposed, long-term proton pump inhibitor use increases the prevalence of clinicopathologic features irrespective of genetic tendency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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