Two-Equation Turbulence Modeling for Impeller Stirred Tanks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the predictive performance of six different two-equation turbulence models on the flow in an unbaffled stirred tank has been investigated. These models include the low Reynolds number k-ε model of Rodi, W., and Mansour, N. N., “Low Reynolds Number k-ε Modeling With the Aid of Direct Simulation Data,” J. Fluid Mech., Vol. 250, pp. 509–529, the high and low Reynolds number k-ω models of Wilson, D. C., 1993, Turbulence Modeling for CFD, DCW Industries, La Canada, CA., the RNG k-ε model, and modified k-ω and k-ε models which incorporate a correction for streamline curvature and swirl. Model results are compared with experimental laser Doppler velocimetry (LDV) data for the turbulent velocity field in an unbaffled tank with a single paddle impeller. An overall qualitative agreement has been found between the experimental and numerical results with poor predictions observed in some parts of the tank. Discrepancies in model predictions are observed in the anisotropic regions of the flow such as near the impeller shaft and in the impeller discharge region where the model overpredicts the radial velocity component. These results are discussed and a strategy for improving two-equation models for application to impeller stirred tanks is proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle