Evidence for cumulative temperature as an initiating and terminating factor in downstream migratory behavior of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) smolts
Notice bibliographique
Résumé
Temperature control of Atlantic salmon (Salmo salar) smolt migration was tested using a novel technique allowing nearly continuous monitoring of behavior with complete control over environmental conditions. Parr and presmolts were implanted with passive integrated transponder tags, placed in simulated streams, and monitored for upstream and downstream movements. Beginning 18 April, temperature was increased 1 °C every third day (advanced), fourth day (ambient), and tenth day (delayed). Smolt downstream movements were initially low, peaked in mid-May, and subsequently declined under all conditions. Parr downstream movements were significantly lower than those of smolts in all treatments (0.8 ± 0.5 movement·day 1 versus 26.5 ± 4.5 movements·day 1 , mean ± SE) and showed no increase. At delayed temperatures, smolts sustained downstream movements through July; those under ambient and advanced conditions ceased activity by mid-June. Initiation and termination of downstream movements occurred at significantly different temperatures but at the same number of degree-days in all treatments. Physiological changes associated with smolting (gill Na + ,K + -ATPase activity and plasma thyroxine) were coincident with behavioral changes. This is the first evidence of a behavioral component to the smolt window. We found that temperature experience over time is more relevant to initiation and termination of downstream movement than a temperature threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».