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Enregistrement W1972695772 · doi:10.1525/auk.2013.12225

Consistent range-wide pattern in fall migration strategy of Purple Martin (<i>Progne subis</i>), despite different migration routes at the Gulf of Mexico

2013· article· en· W1972695772 sur OpenAlexaff
Kevin C. Fraser, Bridget J. M. Stutchbury, Patrick M. Kramer, Cassandra Silverio, John Barrow, David J. Newstead, Nanette Mickle, Tim Shaheen, Paul W. Mammenga, Kelly Applegate, Eli S. Bridge, John Tautin

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyRange (aeronautics)Bird migrationEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The migration rate of Nearctic—Neotropic songbirds is expected to be influenced by whether the route is around or across migration barriers such as the Gulf of Mexico. To examine factors that influence fall migration strategies, we used light-level geolocators to track the journeys of 91 Purple Martins (Progne subis) originating from breeding colonies across the eastern range of the species. We expected individuals that crossed the Gulf of Mexico to have slower migration rates, and more stopover days in Central America to refuel after the crossing, than birds that took routes around the gulf. Owing to expected variability in conditions experienced by individuals en route, we anticipated that departure date would be a poor predictor of arrival date within and among populations. Despite widely separated breeding origins, one-way journeys of >7,000 km, and high variability in departure dates and routes, individuals showed a strikingly similar fall migration strategy. Fall migration featured a rapid (450 km day-1) initial migration covering ≥2,000 km, followed by prolonged stopovers and a slower rate of travel before the birds continued to South America. Contrary to predictions, route explained little of the variation in the overall migration rate or the rate to Central America. Stopover duration in Central America was unrelated to whether birds crossed or circumnavigated the Gulf of Mexico. As expected, breeding location (primarily longitude) was the strongest predictor of the routes that birds took at this barrier. Within-breeding-region departure date alone predicted much of the variation in arrival date at the first winter roost, but route was not a significant factor. Our results reveal a consistent range-wide pattern in fall migration strategy, with route and migration timing predicting little of the variation in rate or stopover duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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