Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The authors aim to study the direct and moderating effects of relationship age, continuance commitment and satisfaction on the generation of positive and negative word of mouth (P/NWOM). Design/methodology/approach – Hypotheses based on the notion of liability of adolescence and the motivation to generate P/NWOM were tested with data collected through a survey of a random sample of customers of fixed-line telephone users. Findings – Relationship age adversely impacts PWOM and the effect of satisfaction on both P/NWOM. Continuance commitment increases NWOM and causes dissatisfied customers to generate greater NWOM while not affecting the PWOM of satisfied customers. Satisfaction shows a significant non-linear effect on WOM. Research limitations/implications – Future research could conduct longitudinal or experimental work to explicate the causal mechanisms underlying these cross-sectional survey results. Research could also extend these results to a B-B context. Practical implications – Results offer strong evidence of a dark side to long-term customer relationships. Recommendations focus on managing long-term relationships and perceptions of continuance commitment to minimise adverse effects. Originality/value – As far as the authors know, this research is the first to offer a theoretically grounded explanation of the direct and moderating effects of relationship age on P/NWOM behaviour. Results challenge the premise of long-term customers being a panacea for numerous problems faced by firms. Findings also help explain the contradictory results in prior research on the effects of continuous commitment on WOM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle