Experience‐dependent recruitment of <i>Arc</i> expression in multiple systems during rest
Notice bibliographique
Résumé
The patterns of ensemble activity in the hippocampal formation during wakeful, attentive behavior are recapitulated during subsequent resting states. This replay of activity has also been found in several brain regions across many species, indicating a very general biological phenomenon. Concomitantly, transcription of immediate-early genes (IEGs) such as Arc also reoccurs in the same hippocampal neurons, suggesting that IEGs contribute to "off-line" consolidation. If continued IEG expression during rest reflects a correlate of ensemble replay, then the same generality should be observed in IEG transcription patterns. This hypothesis was tested by examining Arc in F344 rats engaging in spatial exploration alongside a rest episode. The probability that an individual neuron participates in "constitutive" Arc expression during rest is increased by recent experience in multiple cortical regions as well as across the septal and temporal poles of the hippocampus, consistent with memory trace reactivation. That is, neurons that were recently active during spatial exploration are preferentially recruited into further Arc expression during subsequent rest. The continued Arc expression, however, occurs in only a small fraction of the cells that were engaged in transcription during previous behavior. This fraction is greatest in CA3 and progressively decreases in CA1, superficial, and deep cortical layers and is consistent with the idea that consolidation occurs rapidly in the hippocampus (centering on the CA3 recurrent network) while changes are much more gradual in neocortical synaptic networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».