Significant differences in clinical outcomes between HIV-hepatitis C virus coinfected individuals with and without injection drug use history
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies focusing on HIV-hepatitis C virus (HCV) coinfected individuals without a history of IDU are limited. It is plausible that poorer clinical outcomes in HIV-HCV coinfection are due to factors associated with IDU, not from HCV itself. This study compares HIV treatment outcomes and survival between HIV-HCV coinfected individuals with and without IDU history. DESIGN: Observational cohort study. METHODS: We analyzed data from a multisite Canadian cohort study of HIV-positive individuals initiating combination antiretroviral therapy (ART) after 1 January 2000. This analysis was restricted to 1254 participants with HCV coinfection and known IDU history. Cox proportional hazards regression was used to evaluate time from ART initiation to virologic suppression (two consecutive measures <250 copies/ml) and CD4 cell count recovery (+100 cells/μl). In order to account for loss to follow-up (LTFU), competing risk analysis was used to evaluate time to death. RESULTS: A total of 1254 participants (31% women) were included. During a median follow-up time of 3.8 years (interquartile range = 2.1-6.2), 217 deaths were reported and 148 participants were LTFU. In adjusted multivariable analysis, individuals with IDU history were significantly less likely to achieve virologic suppression [adjusted hazard ratio (AHR) = 0.78, 95% confidence interval (CI) = 0.64-0.95]; marginally less likely to have CD4 cell count recovery (AHR = 0.82, 95% CI = 0.66-1.00); and had a significantly higher risk of death (AHR = 2.15, 95% CI = 1.25-3.70). CONCLUSION: IDU history independently elevates risk for poorer clinical outcomes, separate from HCV coinfection. HIV-HCV coinfected persons are not homogeneous in characteristics or outcomes, suggesting care should be taken during statistical analyses if attributing poorer HIV-specific outcomes solely to HCV coinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».