Chemical composition and ruminal degradability of lucerne (<i>Medicago sativa</i>) products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study was conducted to determine the chemical composition and in situ nutrient ruminal degradability of three lucerne products. These were dehydrated pellets, sun‐cured pellets and cubes. Results of the chemical analysis showed that sun‐cured pellets had the highest (P < 0.05) neutral and acid detergent fibre as well as total carbohydrate levels, followed by cubes and dehydrated pellets respectively. Crude protein (CP) content was highest (P < 0.05) for dehydrated pellets (204.3 g kg−1), intermediate for sun‐cured pellets (160.0 g kg−1) and lowest for cubes (153.2 g kg−1). Intermediately degradable CP (buffer‐insoluble CP minus neutral detergent‐insoluble CP) was the main protein fraction in the three products and was higher (P < 0.05) in cubes than in dehydrated and sun‐cured pellets. Estimated net energy of lactation was highest (P < 0.05) for dehydrated pellets (5.9 MJ kg−1), intermediate for cubes (5.23 MJ kg−1) and lowest (P < 0.05) for sun‐cured pellets (5.15 MJ kg−1). Results of the in situ experiment indicated that dehydrated pellets had higher (P < 0.05) ruminal protein degradability than sun‐cured pellets and cubes. The estimated ruminal escape protein values for dehydrated pellets, sun‐cured pellets and cubes were 361, 420 and 498 g kg−1 CP respectively. It was concluded that differences in chemical composition and ruminal degradability among the three lucerne products were mainly due to differences in stage of maturity. It was also concluded that the dehydration process failed to increase the ruminal escape protein value of dehydrated pellets relative to sun‐cured pellets and cubes. © 2001 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».