The International Cancer Benchmarking Partnership: An international collaboration to inform cancer policy in Australia, Canada, Denmark, Norway, Sweden and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
The International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP) was initiated by the Department of Health in England to study international variation in cancer survival, and to inform policy to improve cancer survival. It is a research collaboration between twelve jurisdictions in six countries: Australia (New South Wales, Victoria), Canada (Alberta, British Columbia, Manitoba, Ontario), Denmark, Norway, Sweden, and the United Kingdom (England, Northern Ireland, Wales). Leadership is provided by policymakers, with academics, clinicians and cancer registries forming an international network to conduct the research. The project currently has five modules examining: (1) cancer survival, (2) population awareness and beliefs about cancer, (3) attitudes, behaviours and systems in primary care, (4) delays in diagnosis and treatment, and their causes, and (5) treatment, co-morbidities and other factors. These modules employ a range of methodologies including epidemiological and statistical analyses, surveys and clinical record audit. The first publications have already been used to inform and develop cancer policies in participating countries, and a further series of publications is under way. The module design, governance structure, funding arrangements and management approach to the partnership provide a case study in conducting international comparisons of health systems that are both academically and clinically robust and of immediate relevance to policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».