Reverberating chords: implications of storied nostalgia for borderland discourses in pre-service teacher identity
Notice bibliographique
Résumé
The research that is the subject of this paper set out to interrogate pre-service teachers’ responses to issues of national identity, ideology, and representation in contemporary multicultural Canadian picture books. While the research focused on whether and how the literature could serve to inform and broaden pre-service teachers’ conceptualizations of diversity, we retrospectively decided to re-visit the focus group and interview data to know which of the 70 picture books had most engaged the teachers and why. We critically consider the implications of teachers’ attachments for social justice education and teachers’ cultivation of a critical, ‘borderlands’ discourse aware of self and open to others. The research suggests that a significant source of teacher knowledge and thinking is lodged in teachers’ personal memories of childhood texts, called touchstones. Touchstones were a place from which teachers implicitly began; certain stories struck particular chords, chords largely attributable to childhood memories. Most intertextual connections were personal, with some tangential to the text. While touchstones performed different functions depending on the subject position of the pre-service teachers, they pointed to the existence of an underlying position of teacher as nostalgic subject. Given the importance of this subject position for teachers’ responses to picture books, we explore critical reconceptualizations of nostalgia that can support the development of borderland discourses. We suggest that pre-service teachers need to be invited to individually and collectively examine their responses to both old and new touchstone stories. More nuanced research also needs to be conducted on the role of nostalgia in teacher formation, how it influences teacher practice, and how to best design teacher education courses to foster ‘borderland discourses’ related to the storying of teacher identity, especially with respect to popular ‘collectibles’ and core teaching texts like picture books.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,041 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».