Effect of race/ethnicity on participation in HIV vaccine trials and comparison to other trials of biomedical prevention
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Racial/ethnic minorities are underrepresented in actual HIV vaccine trials in North America, and willingness to participate (WTP) and retention in an HIV vaccine trial may differ from that in Whites. METHODS: In this review, the authors identified HIV vaccine preparedness studies (VPS) in North America in high-risk populations that examined the relationship between race/ethnicity and WTP in a preventive phase 3 HIV vaccine trial, and the relationship to retention. Studies were categorized by risk group, and comparison group (Whites vs. non-Whites). Other types of trials of biomedical prevention were also identified, and WTP and retention rates were compared and contrasted to actual HIV vaccine trials. RESULTS: In the studies identified, WTP in a hypothetical trial HIV vaccine trial did not differ by race/ethnicity. In contrast, actual HIV vaccine trials, an HIV acquisition trial, and a phase 2B preexposure prophylaxis (PrEP) trial have enrolled a large percentage of White men. Human papilloma virus (HPV) privately-funded trials have also enrolled a large number of Whites, due to convenience sampling. Retention in the HIV acquisition trial was lower in African-Americans compared with Whites. CONCLUSION: Strategies to increase WTP and enhanced retention (ER) strategies may help in recruiting and retaining minority participants in actual HIV vaccine trials and other trials of biomedical prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».