Ubisol-AquaTM: Coenzyme Q10 Prevents Antiretroviral Toxic Neuropathy in an In Vitro Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral neuropathy is the dose-limiting toxicity of stavudine and didanosine (nucleoside analogs used in HIV treatment) and is attributed to mitochondrial toxicity from these drugs. Acetyl L-carnitine (ALC) and co-enzyme Q(10) are proposed as neuropathy treatments, but evidence to support these is limited. METHODS: We examined ALC and a water-soluble formulation of co-enzyme Q(10) (H(Q)O) for the prevention of d4T and ddI neurotoxicity using cultured fetal rat DRG as an in vitro model. RESULTS: DdI (33microM) and d4T (50microM) caused clear toxicity (impaired neurite growth) by day 8 of DRG culture. H(Q)O at concentrations 1-100microM completely prevented the toxicity of 33microM ddI in vitro and ALC at concentrations 1-100 microM substantially (but incompletely) prevented ddI toxicity in this model. In contrast, ALC was ineffective at all concentrations tested for preventing the toxicity of 50microM d4T. H(Q)O showed dose-dependent efficacy for preventing d4T toxicity. H(Q)O (1microM) partially prevented d4T toxicity while 10 and 100microM H(Q)O completely prevented d4T toxicity in this model. CONCLUSIONS: We find H(Q)O is superior to ALC for preventing the neurotoxicity of d4T (the HIV treatment most associated with neuropathy) and ddI in vitro. Further study is needed to clarify any clinical role for co-enzyme Q(10) co-administration with d4T and ddI and to assess whether this compound may have a role in treating established cases of neuropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».