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Enregistrement W1972723355 · doi:10.1029/2008eo070006

Continental Margins: Linking Ecosystems: Impacts of Global, Local and Human Forcings on Biogeochemical Cycles and Ecosystems, IMBER/LOICZ Continental Margins Open Science Conference; Shanghai, China, 17–21 September 2007

2008· article· en· W1972723355 sur OpenAlexaff
B.A. Kelly-Gerreyn, Nancy N. Rabalais, Jack J. Middelburg, Sylvie Roy, Kon‐Kee Liu, Helmuth Thomas, Jing Zhang

Notice bibliographique

RevueEos · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinental marginContinental shelfBiogeochemical cycleOceanographyGlobal changeEcosystemSustainabilityMarine ecosystemEarth scienceEnvironmental scienceGeologyClimate changeEcologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 100 scientists from 25 countries came together to address global, regional, local, and human pressures interactively affecting continental margin biogeochemical cycles, marine food webs, and society. Continental margins cover only 12% of the global ocean area yet account for more than 30% of global oceanic primary production. In addition, continental margins are the most intensely used regions of the world's ocean for natural commodities, including productive fisheries and mineral and petroleum resources. The land adjacent to continental margins hosts about 50% of the world's population, which will bear many direct impacts of global change on coastal margins. Understanding both natural and human‐influenced alterations of biogeochemical cycles and ecosystems on continental margins and the processes (including feedbacks) that threaten sustainability of these systems is therefore of global interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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