Simulating Global and North American Climate Using the Global Environmental Multiscale Model with a Variable-Resolution Modeling Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Results from two simulations using the Global Environmental Multiscale (GEM) model in a variable-resolution modeling approach are evaluated. Simulations with a highly resolved domain positioned over North America and over the tropical Pacific–eastern Indian Ocean are assessed against the GEM uniform grid control run, 40-yr ECMWF Re-Analysis (ERA-40), and available observations in terms of regional and global climate and interannual variability. It is found that the variable-resolution configurations realistically simulate global and regional climate over North America with seasonal means and variability generally closer to ERA-40 or observations than the control run. Systematic errors of the control run are still present within the variable-resolution simulations but alleviated to some extent over their respective highly resolved domains. Additionally, there is some evidence of performance deterioration due to the increased resolution. There is little evidence that an increased resolution over the tropical Pacific–eastern Indian Ocean, with better-resolved local processes (e.g., convection and equatorial waves), has a significant impact on the extratropical time mean fields. However, in terms of simulating the Northern Hemisphere atmospheric flow anomaly associated with the dominant mode of sea surface temperature interannual variability in the equatorial eastern Pacific (i.e., El Niño), both stretched configurations have more realistic teleconnection patterns than the control run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».