Digital photographic screening for diabetic retinopathy in the James Bay Cree
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates a single, 45-degree fundus image from a non-mydriatic camera for the triage of subjects at risk for diabetic retinopathy. A complete retinal assessment by a retina specialist was the main comparator for the camera. Inter-observer agreements were calculated for the reading of digital images with different grades of retinopathy. Two hundred eyes of 100 consecutive subjects were evaluated as part of the James Bay diabetic retinopathy screening project; 62% of subjects had no retinopathy, 12% had microaneurysms only, 24% had non-proliferative retinopathy, 5% had clinically significant macular edema (CSME), and 2% had proliferative disease (PDR). The Kappa statistic for two independent observers was 0.85 (p < 0.001) for the identification of retinopathy from the digital images. The sensitivity of the digital camera for the evaluation of any retinopathy was 84.4%, for CSME and/or PDR it was over 90%. The use of a single digital retinal image for the evaluation of diabetic retinopathy was performed with a high degree of inter-observer concordance and a high degree of sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».