Actuarial risk assessment in sexually motivated intimate-partner violence.
Notice bibliographique
Résumé
The present study is the first independent cross-validation of the Ontario Domestic Assault Risk Assessment (ODARA) and the Domestic Violence Risk Appraisal Guide (DVRAG) using an incarcerated high-risk sample (N = 66) of offenders released from the Austrian Prison System who have committed at least one sexually motivated offense against their actual or former intimate partners. The mean follow-up period was approximately 55 months. Both instruments showed evidence for their reliability and predictive accuracy, supporting the cross-cultural transferability of these risk assessment instruments. For the prediction of domestic violence recidivism, ODARA and DVRAG yield good predictive accuracy (area under the receiver operating characteristic curve, AUC = .71), and for general criminal and general violent recidivism, both instruments exhibit moderate effect sizes (AUC = .66-.71). Also, the results provide evidence for the discriminant validity of the ODARA. When examining the association between individual ODARA items and recidivism, only a few items were found to be related to domestic violence recidivism. The integration of the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R) does not add any incremental predictive accuracy to the ODARA, suggesting that ODARA items capture antisocial and psychopathic traits sufficiently even in incarcerated high-risk offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».