Effects of Localized Intraspinal Injections of a Noradrenergic Blocker on Locomotion of High Decerebrate Cats
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies demonstrated that neuronal networks located in midlumbar segments (L3-L4) are critical for the expression of locomotion in cats following complete spinalization. In the present study the importance of several thoracolumbar segments (T8-L7) for the generation of spontaneous hindlimb locomotion in decerebrate cats was evaluated. Experiments were performed in high decerebrate cats (n = 18) walking spontaneously. Yohimbine, an alpha2-noradrenergic antagonist, was microinjected intraspinally in various thoracolumbar segments. Locomotor performance was evaluated with kinematics and electromyographic (EMG) recordings before and after each injection. When and if spontaneous locomotion (SL) was abolished, skin or perineal stimuli (exteroceptive stimuli) were used to trigger locomotion (exteroceptive-induced locomotion [EL]). Yohimbine injections at L3 or L4 completely inhibited SL and EL. In contrast, injections at T8 did not interfere with SL or EL. Injections at T10, T11, T12, L5, L6, and L7 inhibited SL but EL could still be evoked. Injections at T13, L1, and L2 had similar effects except that the quality of locomotion evoked by exteroceptive stimulation declined. Combined injections at T13, L1, and L2 abolished SL and EL, in contrast to injections restricted to the same individual segments. Simultaneous injections at L5, L6, and L7 also abolished SL but EL could still be induced. These results suggest that noradrenergic mechanisms in L3-L4 segments are involved in the expression of locomotion in decerebrate cats, whereas antagonizing noradrenergic inputs in individual rostral or caudal segments may alter the expression and overall quality of the locomotor pattern without abolishing locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».