TH‐C‐12A‐05: Dynamic Couch Motion for Improvement of Radiation Therapy Trajectories in DCA and VMAT
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the potential improvement in dosimetric external beam radiation therapy plan quality using an optimized dynamic gantry and couch motion trajectory which minimizes exposure to the organs at risk. Methods: Patient‐specific anatomical information of head‐and‐neck and cranial cancer patients was used to quantify the geometric overlap between target volumes and organs‐at‐risk (OARs) based on their two‐dimensional projection from source to a plane at isocentre as a function of gantry and couch angle. QUANTEC dose constraints were then used as weighting factors for the OARs to generate a map of couch‐gantry coordinate space indicating degree of overlap at each point in space. A couch‐gantry collision space was generated by direct measurement on a Varian Truebeam linac using an anthropomorphic solid‐water phantom. A dynamic, fully customizable algorithm was written to generate a navigable ideal trajectory for the patient specific couch‐gantry space. The advanced algorithm includes weighting factors which can be used to balance the implementation of absolute minimum values of overlap, with the clinical practicality of largescale couch motion and delivery time. Optimized trajectories were calculated for cranial DCA treatments and for head‐and‐neck VMAT treatments and compared to conventional DCA and VMAT treatment trajectories. Results: Comparison of optimized treatment trajectories with conventional treatment trajectories indicates a decrease in dose to the organs‐at‐risk between 4.64% and 6.82% (2.39 and 3.52 Gy) of the prescription dose per patient per organ at risk. Conclusion: Using simultaneous couch and gantry motion during radiation therapy to minimize the geometrical overlap in the beams‐eye‐view target volumes and the organs‐at‐risk can have an appreciable dose reduction to organs‐at‐risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».