Epoxide Speciation and Functional Group Distribution in Graphene Oxide Paper‐Like Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electronic structure and chemical bonding of three differently prepared samples of graphene oxide paper‐like sheets are studied. Two are created by water filtration of fully oxidized graphene sheets, although one is later intercalated with dodecylamine. The third is created by reducing graphene oxide with hydrazine hydrate. The spectroscopic fingerprints of the aligned epoxide functional groups that unzip the carbon basal plane are found. This unzipping appears to be a result of aging, and the extent to which the basal plane is unzipped can be controlled via the preparation method. In particular, reduction with hydrazine enhances line defect formation, whereas intercalation inhibits the process.The hydroxyl functional group also has a tendency to gather in zones of dense oxidation on the carbon basal plane, a predilection that is not shared by the other prominent functional group species. Finally, the non‐functionalized carbon sites exhibit very similar bonding despite the increase in the sp 2 /sp 3 ratio, confirming that reduction alone is insufficient for producing pristine graphene from graphene oxide. These results are obtained by directly probing the electronic structure of the graphene oxide samples via X‐ray absorption near‐edge structure spectroscopy (XANES) and resonant X‐ray emission spectroscopy (RXES). This work has important significance for the development of graphene oxide as a band gap‐engineered electronic material, as preparation methodology strongly affects not only the initial condition of the sample, but how the electronic structure evolves over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».