Rates of Glaucomatous Visual Field Change in a Large Clinical Population
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the rate of glaucomatous visual field change in routine clinical care. METHODS: Mean deviation (MD) rate was computed in one randomly selected eye of all glaucoma patients and suspects with ≥5 examinations in a tertiary eye-care center. Proportions of "fast" (MD rate, <-1 to -2 dB/y) and "catastrophic" (<-2 dB/y) progressors were determined. The MD rates were computed in tertile groups by the number of examinations, baseline age, and MD. The MD rates were compared to the Canadian Glaucoma Study (CGS), a prospective study with IOP interventions mandated by visual field progression, by pairwise matching of patients by baseline MD. RESULTS: There were 2324 patients with median (interquartile range) baseline age and MD of 65 (56, 74) years and -2.44 (-5.44, -0.86) dB, and follow-up of 7.1 (4.8, 10.2) years with 8 (6, 11) examinations. The median MD rate was -0.05 (0.13, -0.30) dB/y, while the mean follow-up IOP was 17.1 (15.0, 19.7) mm Hg. The MD rate was progressively worse, with a doubling of fast and catastrophic progressors, with each tertile of increasing age. Worse MD rate was associated with lower follow-up IOP. Neither MD rate nor the number of fast and catastrophic progressors was significantly different in clinical care patients matched to CGS patients. CONCLUSIONS: Most patients under routine glaucoma care demonstrate slow rates of visual field progression. The MD rate in the current study was similar to an interventional prospective study, but considerably less negative compared to published studies with similar design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».