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Enregistrement W1972749200 · doi:10.4081/jphr.2014.208

Exploring the Relationship between Perceptions of Neighbourhoodresources, Sense of Coherence and Health for Different Groups in a Norwegian Neighbourhood

2014· article· en· W1972749200 sur OpenAlexaboutno aff
Ruca Maass, Bengt Lindström, Monica Lillefjell

Notice bibliographique

RevueJournal of public health research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Social capitalPsychologyHealth promotionDemographySocial psychologyEnvironmental healthGerontologyGeographyMedicineDemographic economicsPublic healthSociologyNursingMathematicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health and conditions for health are unevenly distributed across neighbourhoods. Within a salutogenic perspective, neighbourhood-resources can be internalised, and become generalised resistance resources. This paper aims to examine whether the neighbourhood could be a supportive arena for health-promotion, and for whom. DESIGN AND METHODS: A cross-sectional study, based on register data from the population-survey in Malvik, Norway, (N=865) was conducted. Using multiple regression analysis, total sample and sub-group analyses (men/women, low/high earners, employed/unemployed) of 5 independent neighbourhood-measures (overall satisfaction, neighbourhood Social Capital, satisfaction with availability and quality of neighbourhood-resources, and neighbourhood participation) on Sense of Coherence (SOC) and health respectively were obtained. RESULTS: Overall satisfaction (β=0.153) and neighbourhood social capital (β=0.134) emerged as the most consistent partial correlates of SOC across groups. In turn, SOC was the strongest coefficient for health-outcomes (β=0.238). Neighbourhood participation had more consistent correlations with health than SOC across groups. Group-differences became visible in proportions of explained variance in SOC (varying from 7 to 23.7%) and health (varying from 6.7 to 20.6%), and in the relative importance of neighbourhood-variables. Satisfaction with quality of neighbourhood-resources was significantly related to SOC in non-workers (β=0.451) and low-earners (β=0.261), and health-outcomes in women (β=0.143). CONCLUSIONS: Health might be promoted in the neighbourhood mainly through strengthening SOC, and deprived groups, especially non-workers, may benefit most from health-promotion in the neighbourhood. Findings suggest that high satisfaction with quality can contribute to better health-outcomes for groups with weaker average SOC. The proposed theoretical framework is only partly supported. Significance for public healthThe creation of health-promoting settings has been outlined as one of the main strategies ahead by the Ottawa-charter. Findings from this study suggest that health can be promoted through the neighbourhood, both through strengthening Sense of coherence (SOC), and providing resources for health-promotion. It is suggested that the neighbourhood might be of benefit for promoting health in groups which might be otherwise hard to reach, such as people outside the work-force. Moreover, investigating the relationships between various perceptions of neighbourhood-resources and SOC/health across groups allows for developing strategies for positive change, including improving quality of neighbourhood-resources, and facilitating neighbourhood participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,652
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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