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Enregistrement W1972752337 · doi:10.3109/10903127.2010.541978

Safe Transport of Patients with Acute Coronary Syndrome or Cardiogenic Shock by Skilled Air Medical Crews

2011· article· en· W1972752337 sur OpenAlexaffabout
J. Trojanowski, Russell D. MacDonald

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensTransport CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockAcute coronary syndromeMyocardial infarctionUnstable anginaInternal medicineChest painCardiologyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acute coronary syndrome (ACS) is a spectrum of disease that includes unstable angina (UA), non?ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI), and ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). Cardiogenic shock is a severe complication of an ACS. Evidence suggests that emergent primary coronary intervention is the treatment of choice for patients with acute STEMI, and patients who have hemodynamic instability or suffer a major complication of therapy also require emergent intervention. These patients may require emergent interfacility transfer for this intervention. OBJECTIVE: This study examined ACS patient transfers to determine the incidence of adverse events (AEs) during transfer in a large transport medicine service. METHODS: This was a retrospective review of prospectively collected data for air medical transfer of ACS or cardiogenic shock patients in Ontario, Canada, from January 2005 to June 2007. Call records and patient care reports were screened for AE identifiers, including resuscitation medication and procedure and unstable cardiac rhythms. Each chart with an AE was independently reviewed by two investigators, with consensus in cases of disagreement, to determine the incidence and type of AE. RESULTS: During the study period, there were 2,258 transfers for which the patient had a primary diagnosis of ACS or cardiogenic shock. The mean age was 62 years (range 24-91 years), and 68% of the patients were male. Investigators identified one or more AEs that occurred during 127 (5.6%) patient transfers, with hypotension (n = 80), increasing chest pain (n = 52), and arrhythmia (n = 18) as the three most common AEs. There was one death in flight. Management of the AEs was within the scope of practice of transport personnel in all but one case. CONCLUSION: The incidence of AEs in air medical transport of ACS patients is low. Air medical crews can safely transport this potentially unstable patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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