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Enregistrement W1972754006 · doi:10.1089/109065701753145556

Psychosocial Impact of C282Y Mutation Testing for Hemochromatosis

2001· article· en· W1972754006 sur OpenAlexafffund
Tara E. Power, Paul C. Adams

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésGenetic testingAnxietyPsychosocialHemochromatosisMedicineClinical psychologyMental healthPsychiatryPopulationGenetic counselingPsychologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the psychological effects of genetic testing for hemochromatosis. Study participants included cases discovered through a population screening study in 5211 voluntary blood donors (n = 25) and patients referred for diagnostic evaluation for hemochromatosis (n = 117). Participants completed questionnaires (Spielberger State-Trait Anxiety Index, Medical Outcomes Survey Short Form 36) before and after genetic testing. A subset of participants from the screening study was also interviewed 1 year after testing (Feelings About Test Results Measure). Additional questions included data on insurance applications, time off from work, and family issues. Anxiety significantly decreased in homozygotes and heterozygotes after genetic testing and remained constant in C282Y mutation-negative cases. Vitality and physical composite scores improved after genetic testing. There were no significant deleterious psychological effects of genetic testing on anxiety and on mental and physical health status. There were no negative effects discovered on insurance or time off work. This study has not demonstrated deleterious effects of genetic testing for hemochromatosis on anxiety, mental health and physical health status, insurance, or time off from work. Genetic testing for hemochromatosis is well accepted and should not be discouraged on the basis of potential adverse psychosocial effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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