Effect of 10 kV, 30 μT, 60 Hz electric and magnetic fields on milk production and feed intake in nonpregnant dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Milk production is the main agricultural income in the province of Québec, and the electrical distribution network traverses the rural dairy production region. This study evaluates the hypothesis that electric and magnetic fields may affect dairy production. Sixteen multiparous nonpregnant lactating Holstein cows (weighing 662 +/- 65 kg and with 150.4 +/- 40 days of lactation) were confined to wooden metabolic crates during the experiment with a 12:12 h light:dark cycle. The cows were divided into two replicates of eight cows each and exposed to a vertical EF of 10 kV/m and an uniform horizontal MF of 30 microT at 60 Hz. Replicate one was exposed for three periods. Each period was represented by an estrous cycle ranging from 24 to 27 days. During the first period, the electric and magnetic fields (E&MF) were off; during the second period they were on; and during the final period, they were off. The second replicate was exposed for three periods also, but the exposure protocol was reversed (first period, on; second period, off; last period, on). Exposure to E&MF (on) resulted in an average decrease of 4.97, 13.78, and 16.39% in milk yield, fat corrected milk yield, and milk fat, respectively; and an increase of 4.75% in dry matter intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».