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Enregistrement W1972762805 · doi:10.1243/14750902jeme204

Development of an Auxiliary Propulsion Module for an Autonomous Underwater Glider

2010· article· en· W1972762805 sur OpenAlexafffund
Brian Claus, Ralf Bachmayer, Christopher Williams

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part M Journal of Engineering for the Maritime Environment · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCommunity Sector Council Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésUnderwater gliderGliderPropulsionMarine engineeringPropellerFlumeBuoyancyEngineeringAerospace engineeringDragAutomotive engineeringFlow (mathematics)MechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low-power propeller-based propulsion module has been developed to augment the buoyancy engine of a 200 m Slocum electric glider. This device is introduced to allow new behaviours such as horizontal flight and faster overall speeds to expand the existing operational envelope of underwater gliders. The design of the system is optimized for use at the typical horizontal glider speed of 0.3 m/s. Before integration into the glider the stand-alone propulsion module has been tested in a small flume tank to verify the systems performance. The validity of a previously published hydrodynamic model of the glider at zero angle of attack was verified by conducting drag measurements at various flow velocities at full scale in a larger flume tank. Self-propulsion tests were also performed to establish the performance of the glider with the new propulsion module in the larger flume tank and in the university tow tank. The results from these tests show that the new propulsion module is able to match the performance of the conventional glider for full depth profiles and to exceed it for limited depth profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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