Continent-wide tracking to determine migratory connectivity and tropical habitat associations of a declining aerial insectivore
Notice bibliographique
Résumé
North American birds that feed on flying insects are experiencing steep population declines, particularly long-distance migratory populations in the northern breeding range. We determine, for the first time, the level of migratory connectivity across the range of a songbird using direct tracking of individuals, and test whether declining northern populations have higher exposure to agricultural landscapes at their non-breeding grounds in South America. We used light-level geolocators to track purple martins, Progne subis, originating from North American breeding populations, coast-to-coast (n = 95 individuals). We show that breeding populations of the eastern subspecies, P. s. subis, that are separated by ca. 2000 km, nevertheless have almost completely overlapping non-breeding ranges in Brazil. Most (76%) P. s. subis overwintered in northern Brazil near the Amazon River, not in the agricultural landscape of southern Brazil. Individual non-breeding sites had an average of 91 per cent forest and only 4 per cent agricultural ground cover within a 50 km radius, and birds originating from declining northern breeding populations were not more exposed to agricultural landscapes than stable southern breeding populations. Our results show that differences in wintering location and habitat do not explain recent trends in breeding population declines in this species, and instead northern populations may be constrained in their ability to respond to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».