AFLP analyses of genetic variation of <i>Eupatorium adenophorum</i> (Asteraceae) populations in China
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Eupatorium adenophorum is one of the most widespread invasive alien species in China. In the present study, the genetic variation and population structure of this species were analyzed using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. Nine primer pairs were selected for the analysis and 685 bands were produced, among which 474 bands were polymorphic (PPB = 69.2%). Diversity levels within populations were relatively high (mean expected heterozygosity = 0.188, mean Shannon index = 0.296). Regression analysis showed a significant positive relationship between Shannon genetic diversity and altitude (R 2 = 0.31). However, there was a negative correlation between Shannon genetic diversity and latitude (R 2 = 0.16), as well as between Shannon genetic diversity and longitude (R 2 = 0.45). Cluster analysis grouped the majority of the weed populations into three main clusters that corresponded with the geographic regions. At the regional level, the AMOVA indicated that about 70% of the variations in the data set were from genotypic variations within populations, 13.3% of the variations were due to regional differences, and the remaining 16.6% were due to differences among populations within the provincial regions. The results imply that most individuals tested in the present study should have been produced through seeds, and the process of colonization resulted in progressive loss of genetic diversity from the southwest to the northeast of China. Key words: Amplified fragment length polymorphism, invasive species, Eupatorium adenophorum, diversity, genetic variation, population structure
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle