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Enregistrement W1972779046 · doi:10.1167/4.11.30

Lessons about visual rehabilitation from children treated for cataracts

2004· article· en· W1972779046 sur OpenAlexaff
Daphne Maurer, Terri L. Lewis

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCataractsMonocular deprivationMonocularSensory deprivationVisual acuityAffect (linguistics)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationCompetition (biology)Developmental psychologyNeuroscienceMedicineVisual cortexOphthalmologySensory systemComputer scienceOcular dominanceBiologyCommunicationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of children treated for cataract indicate that there are different sensitive periods for different aspects of vision. For example, visual deprivation beginning at 6 months of age prevents the development of normal acuity or peripheral light sensitivity, but has no effect on sensitivity to the global direction of motion, which is affected adversely only by visual deprivation beginning near birth. Our results also indicate that the deleterious effects of visual deprivation are sometimes worse if there was not only deprivation, but also uneven competition between the eyes—because the deprivation was monocular and there was little patching of the non-deprived eye. However the adverse effects of uneven competition are not seen at all points during development or for all aspects of vision. Together, the results are consistent with theories that visual input can affect later development by (a) preventing deterioration of existing neural structures; (b) reserving neural networks (via Hebbian competition) for later refinement; (c) allowing a developmental trajectory to start from an optimal state; (d) allowing recovery from earlier deprivation via the recruiting of alternative pathways; and/or (e) allowing the refinement of previously established structures. Our results indicate that there are timing constraints on each of these mechanims that are manifested as variations in sensitive periods. The implications for visual rehabilitation will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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