Imaging of Weak-Source Distributions in LSO-Based Small-Animal PET Scanners
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Lutetium oxyorthosilicate (LSO)- or lutetium-yttrium oxyorthosilicate (LYSO)-based PET scanners have intrinsic radioactivity in the scintillator crystals due to the presence of (176)Lu, which decays by beta-emission followed by one or more prompt gamma-ray emissions. This leads to intrinsic true counts that can influence the image when scanning low levels of activity. An evaluation of the effects of this intrinsic activity for low levels of activity and different energy windows is performed on an LSO-based small-animal PET scanner. METHODS: Intrinsic count rate and sensitivity were measured for a range of lower-level discriminators (LLDs) ranging from 100 to 750 keV. The noise equivalent count rate (NECR) as a function of LLD for activity levels from 100 Bq to 100 kBq was estimated using a combination of measurement and previously published data for this scanner. Phantom imaging was performed using three (68)Ge sources of strength 55, 220, and 940 Bq and LLD levels of 250, 350, and 400 keV. The images were assessed using a contrast-to-noise ratio (CNR) analysis and by comparing the observed ratio of source activities to the true ratio value. RESULTS: The intrinsic true count rate is reduced from 940 counts per second (cps) for a 250- to 750-keV energy window to <2 cps for a 400- to 750-keV window. There is a corresponding 2-fold drop in sensitivity for detected true events for external positron sources for these 2 energy windows. The NECR versus LLD curves showed a highly peaked shape, with the optimum LLD being approximately 425 keV. The phantom image results were dominated by the intrinsic true counts when an energy window of 250-750 keV was used. The intrinsic true counts were almost completely removed by raising the LLD to 400 keV. The CNR for each of the sources was higher for the narrow energy window and the 55 Bq could be easily visualized in images acquired with LLD levels of 350 and 400 keV but not when the 250-keV LLD was used. Images acquired with an LLD of 400 keV and reconstructed with 2-dimensional filtered backprojection were the most quantitatively accurate. CONCLUSION: It is possible to visualize sources of <1 kBq in LSO-based animal PET systems by raising the LLD to 400 keV to exclude the majority of the counts due to the intrinsic activity present in the LSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».