Curriculum as a support to investigative approach in learning chemistry
Notice bibliographique
Résumé
One of the main reasons for low achievement of our students in international tests is the lack of functional, applicable knowledge. Formation of such knowledge demands changing the usual way of implementation of instruction (transfer of ready-made knowledge) to learning through performing simple research and practical work. Considering the fact that instruction, as an organised process, takes place in frameworks determined in advance, which are arranged and regulated on the national level by curricula, it is assumed that this kind of approach must originate precisely from curricula, which is not the case in our educational practice. The goal of this paper was to determine the way in which this kind of approach in instruction and learning of chemistry can be supported by the curriculum, in order for it to become a part of regular teaching practice on the national level. The paper presents how different structural components of curricula from eight different educational systems (four European countries, one Asian country, two American federal states and one Canadian province) are used to promote and support the importance of research work in instruction and learning of chemistry. The curricula from Slovenia, England, Denmark, Malta, Singapore, North Carolina, Utah and Ontario were analyzed in order to determine the kind of information they offer within structural components and accordingly, the way in which each component promotes research approach to learning chemistry, how it guides the teacher in planning such activities in the classroom, organization and performing instruction, monitoring and evaluating students' achievements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».