Using the CUSUM Test to Control the Proportion of Inadequate Open Biopsies of Musculoskeletal Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biopsies of musculoskeletal tumors lead to alterations in treatment in almost 20% of cases. Control charts are useful to ensure that a process is operating at a predetermined level of performance, although their use has not been demonstrated in assessing the adequacy of musculoskeletal biopsies. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore (1) assessed the incidence of and the reasons for inadequate musculoskeletal biopsies when following guidelines for performing the procedure; and (2) implemented a process control chart, the CUSUM test, to monitor the proportion of inadequate biopsies. METHODS: We prospectively studied 116 incisional biopsies. The biopsy was performed according to 10 rules to (1) minimize contamination in the tissues surrounding the tumor; and (2) improve accuracy. A frozen section was systematically performed to confirm that a representative specimen was obtained. Procedures were considered inadequate if: (1) another biopsy was necessary; (2) the biopsy tract was not appropriately placed; and (3) the treatment provided based on the diagnosis from the biopsy was not appropriate. RESULTS: Five (4.3%) of the 116 incisional biopsy procedures were considered failures. Three patients required a second repeat open biopsy and two were considered to receive inappropriate treatment. No alarm was raised by the control chart and the performance was deemed adequate over the monitoring period. CONCLUSIONS: The proportion of inadequate musculoskeletal open biopsies performed at a referral center was low. Using a statistical process control method to monitor the failures provided a continuous measure of the performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».