Exercise, sex, menstrual cycle phase, and 17β-estradiol influence metabolism-related genes in human skeletal muscle
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Notice bibliographique
Résumé
Higher fat and lower carbohydrate and amino acid oxidation are observed in women compared with men during endurance exercise. We hypothesized that the observed sex difference is due to estrogen and that menstrual cycle phase or supplementation of men with 17beta-estradiol (E(2)) would coordinately influence the mRNA content of genes involved in lipid and/or carbohydrate metabolism in skeletal muscle. Twelve men and twelve women had muscle biopsies taken before and immediately after 90 min of cycling at 65% peak oxygen consumption (Vo(2peak)). Women were studied in the midfollicular (Fol) and midluteal (Lut) phases, and men were studied after 8 days of E(2) or placebo supplementation. Targeted RT-PCR was used to compare mRNA content for genes involved in transcriptional regulation and lipid, carbohydrate, and amino acid metabolism. Sex was the greatest predictor of substrate metabolism gene content. Sex affected the mRNA content of FATm, FABPc, SREBP-1c, mtGPAT, PPARdelta, PPARalpha, CPTI, TFP-alpha, GLUT4, HKII, PFK, and BCOADK (P < 0.05). E(2) administration significantly (P < 0.05) affected the mRNA content of PGC-1alpha, PPARalpha, PPARdelta, TFP-alpha, CPTI, SREBP-1c, mtGPAT, GLUT4, GS-1, and AST. Acute exercise increased the mRNA abundance for PGC-1alpha, HSL, FABPc, CPTI, GLUT4, HKII, and AST (P < 0.05). Menstrual cycle had a small effect on PPARdelta, GP, and glycogenin mRNA content. Overall, women have greater mRNA content for several genes involved in lipid metabolism, which is partially due to an effect of E(2).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle