Chronic glucose-lowering effects of rosiglitazone and bis(ethylmaltolato)oxovanadium(IV) in ZDF rats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine if there was a synergistic or additive effect of a thiazolidinedione derivative (rosiglitazone (ROS)) and a vanadium compound (bis(ethylmaltolato)oxovanadium(IV) (BEOV)) on plasma glucose and insulin levels following chronic oral administration to Zucker diabetic fatty (ZDF) rats. Whole-blood vanadium levels were determined at time 0 and at days 1, 6, and 18. The doses of BEOV (0.1 mmol/kg) and ROS (2.8 micromol/kg) were selected to produce a glucose-lowering effect in 30% (ED30) of animals. Both drugs were administered daily by oral gavage as suspensions in 1% carboxymethylcellulose (CMC) in a volume of 2.5 mL/kg. The total volume administered to all rats was 5 mL/(kg.day). The combination of BEOV and ROS was effective in lowering plasma glucose levels to <9 mmol/L in 60% of fatty animals as compared with 30% for BEOV and 10% for ROS alone. The age-dependent decrease in plasma insulin levels associated with beta-cell failure in the ZDF rats did not occur in the BEOV-treated fatty groups. There was no effect of any treatment on body weight; however, there was a significant reduction in both food and fluid intake in fatty groups treated with BEOV. There were no overt signs of toxicity and no mortality in this study. Both BEOV and ROS were effective in lowering plasma glucose levels, as stated above, and there was at least an additive effect when BEOV and ROS were used in combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».