Chemical Characterization of GPC Fractions of Athabasca Bitumen Asphaltenes Isolated before and after Thermal Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The object of this work was to determine whether new information could be obtained by using gel permeation chromatography (GPC) to fractionate asphaltene samples prior to analysis. In particular, GPC elution profiles, elemental analyses, molecular weights by vapor pressure osmometry (VPO), and boiling point distributions of the asphaltenes isolated from the original Athabasca bitumen feed (Feed) and from its total liquid product (TLP) after visbreaking were compared. The analyses showed that for GPC run using chloroform, fractionation was based on size where elemental analyses and boiling point distributions indicated that the earlier eluting fractions were not aggregates of later eluting fractions. The largest TLP asphaltene species were slightly smaller in size (by GPC and VPO) to those in the Feed asphaltenes; the smallest TLP asphaltene species were smaller than those isolated from the Feed asphaltenes and contained material with an initial boiling point of 340 °C despite both vacuum distillation (524 °C cutpoint) and pentane extraction being used during asphaltene preparation. For comparable molecular sizes by GPC and VPO, the TLP asphaltene fractions had lower H/C ratios and so were more aromatic and consisted of higher boiling material than the Feed asphaltene fractions. VPO results and elemental analysis trends confirmed that pentane extraction leaves behind molecules (asphaltenes) on the basis of some combination of size, aromatic content, and polarity. The significance of the various fractions of asphaltene species isolated remains to be evaluated in terms of their contributions to bitumen and heavy oil behavior during both production and thermal processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».