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Enregistrement W1972802217 · doi:10.1021/ie900145c

Experimental Study of Carbon Dioxide Diffusion in Oil-Saturated Porous Media under Reservoir Conditions

2009· article· en· W1972802217 sur OpenAlexafffund
Zhaowen Li, Mingzhe Dong

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPorous mediumDiffusionPorosityEnhanced oil recoveryGaseous diffusionMaterials scienceDiffusion processThermodynamicsMechanicsPetroleum engineeringChemistryComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For both CO 2 enhanced oil recovery and CO 2 sequestration in oil reservoirs, the diffusion of injected CO 2 into oil-saturated porous media is of great significance in project design, risk assessments, economic evaluation, and performance forecast. However, the measurement of CO 2 diffusion coefficient in liquid-saturated porous media under reservoir conditions has not been well-established due to the complications caused by density-induced natural convection in the CO 2 −oil systems. This paper presented a new method for measuring the effective CO 2 diffusion coefficient in oil-saturated porous media under reservoir conditions. A core plug with the two end faces sealed was designed as the physical model for radial diffusion process. The measurement was conducted in a high-pressure diffusion cell with an oil-saturated core sample placed in the middle and the remaining void space of the cell filled by high-pressure CO 2 sample. A small-pressure decay technique was employed to record the pressure change of the gas phase during the diffusion measurement. Because the oil phase contained in the porous medium swells as CO 2 diffuses into it, the experiment essentially involves both diffusion and swelling-induced convection. To describe these processes involved in the measurement, a mathematical model along with numerical solutions was derived. The effective diffusion coefficient was determined by matching the experimental pressure decay curve with the corresponding mathematical model. The proposed method was demonstrated for oil-saturated Berea core samples at pressures ranging from 2.2 to 6.5 MPa. The measured pressure decay curves showed good agreement with the mathematical predictions using the best-fitted effective diffusion coefficients. The derived method can be readily implemented in laboratories that can handle high-pressure fluids; thus, this study provides a tool for studying CO 2 diffusion in oil-saturated porous rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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