Long-Range Assembly of DNA into Nanofibers and Highly Ordered Networks Using a Block Copolymer Approach
Notice bibliographique
Résumé
A simple method to introduce the long-range order achieved by block copolymers into DNA structures is described. This results in the hierarchical assembly of short DNA strands into a new one-dimensional material, with high aspect ratio and the ability to further align into highly ordered surfaces over tens of micrometers. Fibers derived from biological materials have a wide range of potential applications, such as scaffolds for nanowires and one-dimensional (1D) materials, templates for tissue growth, and ligand display tools for multivalent biological interactions. Fibers derived from short DNA strands are an attractive class of materials, as they combine long-range 1D ordering with the programmability of DNA, and its ability to undergo structure switching with specifically added DNA strands. Here, we present the first examples of long fibers self-assembled from short (10-20 base-pairs), blunt-ended DNA strands. This was accomplished by covalently attaching a dendritic oligoethylene glycol (OEG) unit to a DNA strand to form a dendritic DNA molecule (D-DNA). Hybridization of this unit with complementary DNA creates a block copolymer/double-stranded DNA architecture, which readily undergoes self-assembly into long fibers upon the addition of a selective solvent. These fibers can further align into parallel rows, to yield highly ordered micrometer-sized surfaces. We demonstrate that a DNA nanotechnology motif, a three-helix DNA bundle, can also be readily induced to form long fibers upon incorporation of D-DNA. Thus, this provides a straightforward method to introduce hierarchical long-range ordering into DNA motifs, simply through hybridization with short D-DNA strands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».