Efficacy of Intraperitoneally and Orally Administered ProVale, a Yeast β-(1,3)/(1,6)-D-glucan Product, in Inhibiting Xenoma Formation by the Microsporidian <i>Loma salmonae</i> on Rainbow Trout Gills
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of the research were to compare the efficacy of ProVale yeast beta-glucan (β-glucan) with that of a previously tested research-grade yeast β-glucan preparation when administered as an intraperitoneal (IP) injection and to also pilot test the effectiveness of ProVale yeast β-glucan as a feed additive for reducing Loma salmonae xenoma formation on the gills of rainbow trout Oncorhynchus mykiss. Rainbow trout received IP injections of ProVale (4, 10, or 20 mg of ProVale/kg of fish) or Sigma β-glucan (4 mg/kg). Oral challenge with L. salmonae occurred 1 week after IP injection with the β-glucan products. For the second objective, 400 rainbow trout were separated into tanks and duplicate groups were treated with 0, 50, 100, and 200 g of ProVale/1,000 kg of feed. Starting at 3 weeks prior to challenge and continuing 2 weeks after challenge, rainbow trout were fed the various ProVale doses daily at a feeding rate of 1% of the fish biomass. Commencing at 4 weeks postchallenge, the fish in each trial were evaluated for the presence of xenomas on the first left gill arch. The most protective IP dose of commercial ProVale was 10 mg/kg when compared with the laboratory-grade IP dose of Sigma β-glucan (4 mg/kg). Both of these intraperitoneally administered β-glucan products were effective in reducing the mean xenoma count. ProVale used as a feed coating (200 g/1,000 kg) was able to reduce the mean xenoma count by 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».