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Enregistrement W1972810056 · doi:10.1039/b709575a

Investigation of entrance and exit effects on liquid transport through a cylindrical nanopore

2007· article· en· W1972810056 sur OpenAlexafffund
Cunkui Huang, Phillip Choi, K. Nandakumar, Larry W. Kostiuk

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésNanoporeMaterials scienceNanotechnologyChemistryMechanicsChemical engineeringChemical physicsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The entrance and exit effects on liquid transport through a nano-sized cylindrical pore under different solid wall-liquid interactions were studied by comparing molecular dynamics (MD) results of a finite length nanopore in a membrane with those of an infinite length one. The liquid transport through a finite length nanopore in a membrane was carried out by using a pressure-driven non-equilibrium molecular dynamics (NEMD) method proposed by Huang et al. [C. Huang, K. Nandakumar, P. Choi and L. W. Kostiuk, J. Chem. Phys., 2006, 124, 234701]. The fluid motion through an infinite length nanopore, which had the same cross-stream dimension as the finite length channel in the membrane, but with periodic boundary conditions in the stream-wise direction, was carried out by using the external-field driven NEMD approach [J. Koplik, J. R. Bavanar and J. F. Willemsen, Phys. Rev. Lett., 1988, 60, 1282]. The NEMD results show that the pressure and density distributions averaged over the channel in the radial direction in both finite and infinite length channels are similar, but the radial distributions of the stream-wise velocity were significantly different when the solid wall was repulsive. The entrance and exit effects lead to a decrease in flow rate at about 39% for the repulsive wall and 6% for the neutral-like wall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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