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Enregistrement W1972810172 · doi:10.1086/342341

Radial Velocity Studies of Close Binary Stars. VI.

2002· article· en· W1972810172 sur OpenAlexaff
S. M. Ruciński, Wenxian Lu, Christopher C. Capobianco, S. W. Mochnacki, R. M. Blake, James R. Thomson, W. Ogłoza

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadial velocityPhysicsAstrophysicsBinary numberStarsLight curveContact binarySineOrbital elementsTriple systemBinary systemBinary starAstronomyGeometryMathematicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radial-velocity measurements and sine-curve fits to the orbital velocity variations are presented for the sixth set of ten close binary systems: SV Cam, EE Cet, KR Com, V410 Cyg, GM Dra, V972 Her, ET Leo, FS Leo, V2388 Oph, II UMa. All systems except FS Leo are double-lined spectroscopic binaries. The type of FS Leo is unknown while SV Cam is a close, detached binary; all remaining systems are contact binaries. Eight binaries (all except SV Cam and V401 Cyg) are the recent photometric discoveries of the Hipparcos satellite project. Five systems, EE Cet, KR Com, V401 Cyg, V2388 Oph, II UMa, are members of visual/spectroscopic triple systems. We were able to observe the close binary system EE~Cet separately of its companion, but in the remaining four systems we could separate the spectral components only through the use of the broadening-function approach. Several of the studied systems are prime candidates for combined light and radial-velocity synthesis solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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