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Enregistrement W1972814038 · doi:10.1186/1471-2164-12-202

Sequencing and characterization of the guppy (Poecilia reticulata) transcriptome

2011· article· en· W1972814038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFlorida State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTranscriptomeDe novo transcriptome assemblyGuppyGeneticsGeneReference genomeComputational biologyDNA microarrayEvolutionary biologyDNA sequencingGene expressionFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Next-generation sequencing is providing researchers with a relatively fast and affordable option for developing genomic resources for organisms that are not among the traditional genetic models. Here we present a de novo assembly of the guppy (Poecilia reticulata) transcriptome using 454 sequence reads, and we evaluate potential uses of this transcriptome, including detection of sex-specific transcripts and deployment as a reference for gene expression analysis in guppies and a related species. Guppies have been model organisms in ecology, evolutionary biology, and animal behaviour for over 100 years. An annotated transcriptome and other genomic tools will facilitate understanding the genetic and molecular bases of adaptation and variation in a vertebrate species with a uniquely well known natural history. RESULTS: We generated approximately 336 Mbp of mRNA sequence data from male brain, male body, female brain, and female body. The resulting 1,162,670 reads assembled into 54,921 contigs, creating a reference transcriptome for the guppy with an average read depth of 28×. We annotated nearly 40% of this reference transcriptome by searching protein and gene ontology databases. Using this annotated transcriptome database, we identified candidate genes of interest to the guppy research community, putative single nucleotide polymorphisms (SNPs), and male-specific expressed genes. We also showed that our reference transcriptome can be used for RNA-sequencing-based analysis of differential gene expression. We identified transcripts that, in juveniles, are regulated differently in the presence and absence of an important predator, Rivulus hartii, including two genes implicated in stress response. For each sample in the RNA-seq study, >50% of high-quality reads mapped to unique sequences in the reference database with high confidence. In addition, we evaluated the use of the guppy reference transcriptome for gene expression analyses in a congeneric species, the sailfin molly (Poecilia latipinna). Over 40% of reads from the sailfin molly sample aligned to the guppy transcriptome. CONCLUSIONS: We show that next-generation sequencing provided a reliable and broad reference transcriptome. This resource allowed us to identify candidate gene variants, SNPs in coding regions, and sex-specific gene expression, and permitted quantitative analysis of differential gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle