Our own translation box: exploring proximity antecedents and performance implications of customer co-design in manufacturing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Customer involvement with design activity is one of the principal components of mass customisation. Whereas many studies proposed methods to enable customer co-design, more research needs to determine co-design predictors and its associations with operations improvements. This study tests relationships between proximity, co-design, and performance, and whether co-design mediates proximity-performance relationships. Following on recent technology and collaborative trends, the study uses a three-dimensional operationalisation of customer proximity that includes physical, virtual, and affinity proximity measures. Regression analyses of data from 698 manufacturers from metal-mechanic industries suggest that virtual and affinity proximity related positively with customer co-design, that co-design explained quality and delivery improvements, and that co-design mediated the relationship between virtual proximity and quality improvements. Keywords: collaborationproduct designsupply chain managementmass customisation Acknowledgements This research is supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (Discovery Grant #283134-04) and by the Warren & Marline Dyer Faculty Fellowship in Operations Management at the Haskayne School of Business. The author thanks Flávio Fogliatto and Laurie Milton for valuable comments on earlier manuscript drafts, and an anonymous reviewer whose comments helped to improve the discussion section. Notes Notes 1. See, for example, Hemetsberger and Godula (Citation2007) who emphasised the need for sales input in design, and Swink and Song (Citation2007) who found a strong relationship between 'manufacturing-marketing integration' in design and 'product competitive advantage'. 2. To exclude the effects of variances other than common method bias on predictor and outcome variables (see Podsakoff et al. Citation2003), this test used three partial models, namely one with proximity and co-design variables, another with proximity and performance variables, and a third with co-design and performance variables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle