Mild cerebral hypoxia–ischemia produces a sub‐acute transient inflammatory response that is less selective and prolonged after a substantial insult
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral ischemia initiates various injurious processes including neuroinflammatory responses such as activation of microglia and increases in cytokine and nitric oxide release. Evidence primarily from in vitro studies, indicates that neuroinflammatory effects can be either beneficial or harmful, possibly related to stimulus strength. We investigated using in vivo models, the effect of a mild or substantial cerebral hypoxia-ischemia on: cerebral microglial/macrophage activation (ED1), pro-inflammatory cytokines (tumor necrosis factor-alpha), nitrosative stress (nitrotyrosine) and permanent brain damage. A mild insult produced a transient (1-2 days post) increase in activated microglia/macrophages within subcortical white and not gray matter but transiently increased cytokine or nitrotyrosine expression in cortex and not white matter. There was also prolonged scattered cell death in cortex and white matter over weeks along with loss of myelin/axons and cortical atrophy at 4 weeks post-insult. In contrast, a substantial insult produced white and gray matter necrosis, cyst formation and atrophy, along with increases in tumor necrosis factor and nitrotyrosine staining within both white and gray matter starting at 1-2 days post-insult. Microglial/macrophage staining was increased starting at 1-week post a substantial insult and remained elevated for weeks thereafter. Thus, a transient neuroinflammatory response occurs following a mild insult whereas prolonged scattered cell death occurs for weeks, particularly in white matter. Insult severity also affects the progression of the neuroinflammatory response, which is prolonged after a substantial insult. Effective therapy will need to be customized for insult severity and timing; and, monitoring the injury processes with imaging or biomarkers may help guide treatment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».