MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1972828360 · doi:10.2514/6.2010-3463

Highly Efficient DSP-Guided Power Amplifier (PA) for Wireless OFDM Applications

2010· article· en· W1972828360 sur OpenAlexaff
Mudassar Nisar, Antonio Ginart, Irtaza Barlas, Patrick W. Kalgren, Michael Roemer

Notice bibliographique

RevueAIAA Infotech@Aerospace 2010 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingWirelessComputer scienceAmplifierDigital signal processingElectronic engineeringElectrical engineeringTelecommunicationsBandwidth (computing)EngineeringComputer hardwareChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a high efficiency double-enveloping DSP-guided hybrid power amplifier design is presented for wide band applications. The high peak-to-average power ratio (PAPR) of OFDM signals is a major bottleneck in the implementation of wide-band high efficiency transmitters. In the proposed design, low-complexity digital signal processing (DSP) techniques are used for PAPR minimization and estimation of peak-value average of the incoming signal; the average peak-value of the signal is used to select the rail voltage of the hybrid amplifier. The incorporation of the DSP techniques for double enveloping and PAPR reduction of the incoming signal increases the efficiency of the hybrid amplifier to more than 80%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIAA Infotech@Aerospace 2010Même sujetPAPR reduction in OFDMTravaux en français237 207