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Enregistrement W1972829759 · doi:10.1520/jte100090

A Test Method to Determine Low-Cycle-Fatigue Behavior of Wrinkled Pipe

2007· article· en· W1972829759 sur OpenAlexaffabout
Sreekanta Das, JJ Roger Cheng, DW Murray

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrinkleStructural engineeringCurvatureDeformation (meteorology)BucklingFracture (geology)Materials scienceStress (linguistics)Pipeline transportGeotechnical engineeringEngineeringComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Field observations of buried pipelines used by energy industries for transporting natural gas and oil indicate that it is not uncommon for geotechnical movements to impose large displacements on buried pipelines resulting in localized curvature, deformations, and strain in the pipe wall. Often these local deformation results in local buckling in the pipe wall (wrinkling) and, in its post-buckling range of response, wrinkles develop rapidly. Subsequent cyclic load histories may produce cyclic plastic strain reversals in the wrinkle region leading to formation of fractures in the wrinkle region. This paper presents an innovative and simple material test method, called a strip test, which was designed and carried out at the University of Alberta in order to simulate the complicated behavior of pipe wrinkles subject to such low-cycle-fatigue loading. It is found that the strip test is capable of replicating the complicated behavior of wrinkled pipe subject to plastic strain reversals at the wrinkle location due to low-cycle-fatigue loading and provides necessary information that can be used for further studies. For the current project, a total of 16 such strip tests were carried out, and the test data from these strip tests have been used successfully to develop a fracture life assessment (FLA) model for the wrinkled energy pipe subject to strain reversal due to low-cycle-fatigue loading. The development of the FLA model will be presented in a future publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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