Anesthetics Act in Quantum Channels in Brain Microtubules to Prevent Consciousness
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism by which anesthetic gases selectively prevent consciousness and memory (sparing non-conscious brain functions) remains unknown. At the turn of the 20(th) century Meyer and Overton showed that potency of structurally dissimilar anesthetic gas molecules correlated precisely over many orders of magnitude with one factor, solubility in a non-polar, 'hydrophobic' medium akin to olive oil. In the 1980s Franks and Lieb showed anesthetics acted in such a medium within proteins, suggesting post-synaptic membrane receptors. But anesthetic studies on such proteins yielded only confusing results. In recent years Eckenhoff and colleagues have found anesthetic action in microtubules, cytoskeletal polymers of the protein tubulin inside brain neurons. 'Quantum mobility' in microtubules has been proposed to mediate consciousness. Through molecular modeling we have previously shown: (1) olive oil-like non-polar, hydrophobic quantum mobility pathways ('quantum channels') of tryptophan rings in tubulin, (2) binding of anesthetic gas molecules in these channels, and (3) capabilities for π-electron resonant energy transfer, or exciton hopping, among tryptophan aromatic rings in quantum channels, similar to photosynthesis protein quantum coherence. Here, we show anesthetic molecules can impair π-resonance energy transfer and exciton hopping in tubulin quantum channels, and thus account for selective action of anesthetics on consciousness and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».