Clonal analysis of NK cell development from bone marrow progenitors <i>in vitro</i> : orderly acquisition of receptor gene expression
Notice bibliographique
Résumé
In the mouse, two families of MHC class I-specific receptors, namely Ly49 and CD94/NKG2, have been identified on NK cells. Individual NK cells can express several Ly49 molecules as well as members of the CD94/NKG2 family. The expression of multiple receptors with different specificities for MHC class I is thus thought to generate NK cells with diverse recognition patterns. To delineate the mechanism by which NK cells begin to express different patterns of Ly49 and CD94/NKG2 molecules, we developed a clonal assay in which NK1.1(-), IL-2/ IL-15 receptor beta+ NK precursors generated by culture of multipotential Lin(-), c-kit+ progenitors in IL-7, stem cell factor and flt3 ligand are induced to differentiate into NK1.1+ , Ly49+ NK cells. Examination of the clonal populations thus generated revealed heterogeneity in the pattern of Ly49 and CD94/NKG2 gene expression. In addition, a distinct kinetic pattern of expression was observed. CD94, NKG2A, NKG2C and Ly49B were expressed first followed by Ly49G, then Ly49C and I and finally, Ly49A, D, E and F. The data suggest a stochastic but ordered acquisition of class I receptors on NK cells in which developing NK cells become capable of expressing distinct receptors at different times but show no absolute prerequisite to express the receptors that are acquired early in NK development for the expression of those that are acquired later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».