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Enregistrement W1972836732 · doi:10.1155/2011/282745

The Role of RUNX2 in Osteosarcoma Oncogenesis

2010· article· en· W1972836732 sur OpenAlexafffund
Jeff W. Martin, Maria Zieleńska, Gary S. Stein, André J. van Wijnen, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueSarcoma · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthQueen's UniversityCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationCanadian Cancer Society
Mots-clésOsteosarcomaRUNX2CarcinogenesisCancer researchTranscription factorOsteoblastCell cycleBiologyMedicineCancerGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteosarcoma is an aggressive but ill-understood cancer of bone that predominantly affects adolescents. Its rarity and biological heterogeneity have limited studies of its molecular basis. In recent years, an important role has emerged for the RUNX2 "platform protein" in osteosarcoma oncogenesis. RUNX proteins are DNA-binding transcription factors that regulate the expression of multiple genes involved in cellular differentiation and cell-cycle progression. RUNX2 is genetically essential for developing bone and osteoblast maturation. Studies of osteosarcoma tumours have revealed that the RUNX2 DNA copy number together with RNA and protein levels are highly elevated in osteosarcoma tumors. The protein is also important for metastatic bone disease of prostate and breast cancers, while RUNX2 may have both tumor suppressive and oncogenic roles in bone morphogenesis. This paper provides a synopsis of the current understanding of the functions of RUNX2 and its potential role in osteosarcoma and suggests directions for future study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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