Identification and Quantification of Seed Carotenoids in Selected Wheat Species
Notice bibliographique
Résumé
Selected primitive and modern wheat species were evaluated on the basis of their carotenoid composition and effects of the genotype and environment on lutein using spectrometry and liquid chromatography. Carotenoids in the wheat extracts were identified and confirmed on the basis of their UV/vis and mass spectra compared with those of authentic standards. The protonated molecule (M + 1)+ at m/z 569 was the predominant ion for zeaxanthin compared to the fragment ion at m/z 551 for lutein. A similar carotenoid profile was obtained for the wheat species investigated, but significant differences were observed in the concentration of carotenoids. Einkorn (Triticum monococcum) exhibited the highest level of all-trans-lutein, averaging 7.41 microg/g with small amounts of all-trans-zeaxanthin, cis-lutein isomers, and beta-carotene. Durum, Kamut, and Khorasan (Triticum turgidum) had intermediate levels of lutein (5.41-5.77 microg/g), while common bread or pastry wheat (Triticum aestivum) had the lowest content (2.01-2.11 microg/g). Lutein in einkorn appeared to be influenced significantly by environmental growing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».